随着数字经济时代的到来，如何突破信息化建设发展瓶颈，沉淀数值资产，整合孤岛数据，整合新旧模式，快速形成数据服务能力，为客户的运营管理和智能决策提供支持，是我们每一个“数据人”值得深思的问题。

在各行业的应用场景中，河南金蝶软件数值中台普遍会遇到产品推广难、标准化难、落地效果差、技术与前端业务难以融合、缺乏业务决策辅助场景等问题。因此，考虑到河南金蝶软件数值中台的发展现状，我们认为可以从以下几个方向建设数据中心：

加快产品标准化建设：河南金蝶软件数值中台大多以部分定制的方式在项目中，很难以“通用数据站”的形式响应各行业的各种应用需求。因此，需要细分行业各类定制业务，丰富和完善数值中间层产品的功能模块，沉淀数据共享和数值管理的能力，逐步形成标准化的通用数值中间层解决方案。

从业务场景中探索和构建：河南金蝶软件数值中台靠近前端业务场景，所以数值中心的建设要从业务场景规划开始。首先发掘数值价值的使用需求，根据客户需求和业务战略目标剔除优先级。然后将不同业务应用场景的技术需求抽象建模成相应的数据服务，再按业务应用场景逐步构建迭代。

数据平台与SaaS的集成：数值中台为前端业务场景提供内部数据服务和半成品服务，而不是像SaaS那样为业务需求者提供标准的完整解决方案产品。两者之间有一定的关系，SaaS实际上是数值中心发展的下一个演进产品。比如，企业部署了中间平台后，经过一段时间的运营，数值流和业务流全部贯通，核心服务提取出来归属到中间平台后，就可以抽象出中间平台的SaaS产品来服务整个行业。

数值站的智能化发展：海量数值和各种业务场景导致数值中台的数据量大增，积累了丰富的数值指标。需要应用智能技术提供普遍的智能服务，为商业决策提供直接的辅助场景。比较常见的智能应用场景有千人推荐算法、商品销售预测、营销活动预测等。同时，智能技术算法可以降低前端员工的数值使用门槛，提高整体生产效率和工作效率。

作为全球领先的数字化转型专家，河南金蝶软件数值中台也有自己的布局。具体来说，通过升级数字化转型方法的工具，细化行业数值中心，增强数值智能的基础，数值智能将成为“数字化基础设施”的核心生产力。凭借多年的行业经验和在云计算、大数据、人工智能等领域的技术积累，河南金蝶软件数值中台基于智能基础构建了通用数值中间平台解决方案，构建了数字化引擎，大幅提升了行业数字化转型的效率。