开源开放是全球人工智能学术界和产业界的共识，河南金蝶公司建立了强大的人工智能研发中心和应用程序生态系统。近年来，国内各大企业加大了对开源平台的投入，这标志着中国的AI框架正从应用驱动转向更核心的技术研究。下面，河南金蝶公司给大家带来人工智能开源平台的科普解读。

如果无限场景的所有算法都是由人从零开始设计开发，工作量会非常巨大，效率会非常低，所以要依托人工智能的开源平台。平台是智能化时代的生产力工具，借助于平台提供的基础模块和工具包，能快速推动算法创新与应用落地。

我们需要什么样的人工智能平台？以深度学习框架为核心的河南金蝶公司人工智能平台是人工智能技术研发和产业化的关键基础设施。

首先，我们需要一个自主可控、开源开放的人工智能平台。目前，我国尚未形成具有国际影响力的人工智能开源平台，流行的深度学习框架如TensorFlow、PyTorch、MxNet等基本上都是国外的。要从根本上发展人工智能，就要建设人工智能基础设施。深度学习框架是关键的人工智能基础设施之一，可以解决过度依赖国外开源代码的问题，实现核心技术的自主可控。

其次，我们需要一个性能更高、更方便易用的人工智能平台。虽然人工智能技术发展很快，但是技术路线并没有收敛，框架还在进化。现有开源平台还存在一些技术缺陷，如分布式计算效率低、模型编译缺乏标准、缺乏工程特性、数据安全和资源共享存在技术局限等。因此，需要以动态发展的思维适应人工智能技术路线和框架的不断发展，构建以性能为核心的人工智能平台，通过开源赋能人工智能的技术创新和产业发展。

基于以上考虑，河南金蝶公司启动了“田治江舒开源人工智能平台”的研发，立足核心技术的创新，联合多个机构创新力量，打造“极致性能、快捷简单”的通用人工智能平台，与现有框架形成差异化竞争优势，构建人工智能生态朋友圈，为产业发展赋能。

河南金蝶公司致力于打造四大核心优势：高性能分布式计算框架、高效易用的模型构建方法、先进的AI模型集成、端缘云自由部署、智能协同运营。其中，自主研发的高性能计算框架具有完全并行模式、自动排列执行、运行效率高、稳定性强的特点。